功能逾越Llama2
作者:热点 来源:热点 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2024-11-16 12:47:14 评论数:
高功能 、可商用，国产大模子又有开源新动向 。
8 月 7 日 ，百亿参数高功能通用大模子「XVERSE-13B」宣告开源。
Hugging Face：https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B
Github ：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B
而 XVERSE-13B 的打造者，正是前腾讯公司副总裁姚星教师于2021年初建树的AI 与元宇宙技术效率公司元象 XVERSE。
姚星在去职守业以前，姚星主导建树了腾讯首总体工智能试验室 AI Lab（2016 年）以及首个机械人试验室 Robotics X （2018 年） ，曾经增长腾讯在机械学习 、合计机视觉 、语音到做作语言处置等前沿 AI 技术的钻研与运用 ，主导推出多个有行业影响力的运用与产物，搜罗国家围棋队 AI 陪练「绝艺」、王者光华 AI「绝悟」 、中国首款临床用智能显微镜 、AI 驱动的新药发现平台「云深智药」及腾讯智慧种植妄想 iGrow 等 。
打造最强功能的开源大模子
XVERSE-13B 是当初同尺寸中下场最佳的多语言大模子 ，可收费商用。它具备了高功能 、全开源 、可商用等诸多优势 ，能大大飞腾高校以及企业部署运用大模子的老本，不光实现为了国产可替换，也是中文运用更好的抉择。
在多项威信的尺度中文以及英文测评中 ，功能逾越了 Llama-2-13B 、Baichuan-13B 等国内外开源大模子（见下图一） 。
图一 ：经由多项威信测评，XVERSE-13B 是当初同尺寸中下场最佳的多语言大模子 。作为一个通用大模子，XVERSE-13B 可提供文本天生 、自动化写作 、数据合成 、知识问答 、多语言翻译、特色化交互 、人物脚色饰演、业余小助手等多方面的天生效率 ，在医疗、文旅 、金融以及娱乐等多个行业具备广漠运用远景 。
据清晰 ，元象近期还将宣告大模子 Chat 版 ，开箱即用 ，不断优化开拓者体验 。
磨炼语料对于大模子下场至关紧张。XVERSE-13B 构建了一个高达 1.4 万亿高品质 、多样化 tokens 的磨炼数据集，同时优化采样策略以及数据机关方式 ，让模子反对于中 、英 、俄 、西等 40 多种语言 ，而且多语言使命处置的功能与下场俱佳 。
XVERSE-13B 反对于 8192 的高下文窗口，是同尺寸模子中最长的 ，从而能卓越应答重大场景 ，好比更长的多轮对于话 、知识问答与摘要等 ，运用规模更普遍。
模子运用尺度 Transformer 收集妄想 ，从零开始磨炼 ，还自主研发多项关键技术 ，搜罗高效算子 、显存优化 、并行调解策略 、数据 - 合计 - 通讯重叠 、平台以及框架协划一 ，让磨炼功能更高 ，模子晃动性强 ，在千卡集群上的峰值算力运用率可抵达 58.5% ，位居业界前线 。
多个威信中文测评中展现优异 ，逾越 Baichuan-13B
为验证模子各项能耐，XVERSE-13B 经由 C-Eval 、AGIEval 以及 GAOKAO-Bench 等三个最具影响力的中文测评基准的综合评估（图二） ，展现优异 ，逾越了同参数规模主流模子 ，如 Baichuan-13B 、Llama-2-13B、Ziya-LLaMA-13B 等 。
图二 ：在多个威信中文测评中
，XVERSE-13B 展现逾越了同参数规模的主流模子。在中文 C-Eval 的测评中（图三），XVERSE-13B 综合评分抵达了 54.7 分 ，逾越了同参数规模的主流模子 。C-EVAL 测评基准由上海交通大学、清华大学以及爱丁堡大学散漫建树 ，是面向中口语语模子的综合魔难测试集 ，拆穿困绕了 52 个来自差距行业规模的学科。
图三 ：C-Eval 中文测评服从。在 AGIEval 测评里 ，XVERSE-13B 综合评分抵达 41.4 分 ，逾越了同参数规模主流模子（图二） 。AGIEval 测评基准由微软钻研院建议，旨在周全评估根基模子在人类认知以及下场处置相关使命上的能耐，搜罗了中国的高考 、法律魔难，以及美国的 SAT 、LSAT 、GRE 以及 GMAT 等 20 个果真且松散的民间退学以及职业资历魔难 。
在 GAOKAO-Bench 测评中 ，XVERSE-13B 综合评分抵达了 53.9 分 ，清晰争先于同参数规模的主流模子（图二） 。GAOKAO-Bench 测评基准是复旦大学钻研团队建树的测评框架 ，以中国高考问题作为数据集，用于测评大模子在中口语语清晰以及逻辑推理能耐方面的展现 。
英文测评展现争先 Llama-2-13B
XVERSE-13B 的英文展现同样卓越 ，在英文最威信评测 MMLU 中，其综合评分高达 55.1 分 ，简直在所有维度逾越了同参数规模的主流模子（图四），搜罗 Llama-2-13B 、Baichuan-13B 等 。
图四 ：MMLU 英文测评服从 。MMLU 由加州大学伯克利分校等驰名高校配合打造 ，会集了迷信 、工程 、数学 、人文 、社会迷信等规模的 57 个科目，主要目的是对于模子的英文跨学科业余能耐妨碍深入测评 。其内容普遍 ，从低级水平不断涵盖到低级业余水平 。
需要夸张的是 ，测评只反映了大模子底座的中间能耐 ，元象将不断迭代优化 ，周全提升模子能耐 。
收费可商用 哈工大争先运用助力钻研
秉持开源肉体 ，XVERSE-13B 代码接管 Apache-2.0 协议，向学术钻研残缺开源 ，企业惟独重大挂号 ，即可收费商用 。
哈尔滨工业大学（下称「哈工大」）作为我国最先处置做作语言处置钻研的顶级科研团队，已经争先运用 XVERSE-13B 大模子增长相关钻研使命 。哈工大合计机迷信与技术学院张伟男教授展现 ，「开源是互联网时期主流方式 ，不光能贡献社区 ，增长技术不断立异 ，还能运用协同处置算法透明性 、晃动性、公共信托度等特色下场 。」
元象 XVERSE 独创人姚星展现 ：「着实天下的感知智能（3D） ，与着实天下的认知智能（AI） ，是探究通用家养智能（AGI）的异曲同工 ，也是元象不断探究 3D 与 AI 前沿技术的能源 。XVERSE-13B 是咱们在国产技术自主自强上迈出的一小步，而开源凋谢将激发大模子生态去世气愿望 ，让 AI 的未来睁开迈出一大步 ，为实体经济、数字经济的睁开注入单薄能源 。咱们期待与泛滥企业与开拓者携手 ，独创大模子商用新纪元。」